Barangkali kita sering bingung dalam membedakan kedua istilah ini. Apa itu standar deviasi? dan apa bedanya dengan standar error? Well, let's start... Secara sederhana, standar deviasi atau sering disebut simpangan baku, mengambarkan seberapa besar perbedaan nilai sampel terhadap rata-ratanya. Ingat, rata-rata yang dimaksud disini adalah rata-rata dari sampel. Misalkan saja, Anda ingin melihat berapa besar pengeluaran mahasiswa Universitas X selama sebulan? Karena jumlah mahasiswa 100 orang, maka Anda mengambil sampel dengan teknik tertentu sebanyak 10 orang. Nah, rata-rata dari 10 orang inilah yang saya maksudkan rata-rata dari sampel. Secara tidak langsung nilai standar deviasi juga menggambarkan seberapa besar keragaman sampel. Karena standar deviasi merupakan akar dari varian ataupun varian adalah kuadrat dari standar deviasi. Semakin besar nilai standar deviasi maka data sampel semakin menyebar (bervariasi) dari rata-ratanya. Sebaliknya jika semakin kec
Sebelumnya telah dibahas sejarah regresi . Silahkan intip lagi bagi yang belum baca. Untuk aplikasinya, post ini akan membahas regresi yang paling sederhana, atau lebih dikenal dengan regresi linier sederhana. Mengapa sederhana? Yup, karena model regresi ini hanya menggunakan satu variabel bebas. Dengan kata lain, menggunakan satu variabel yang memengaruhi atau menyebabkan perubahan pada variabel terikat. Bahasa sederhananya cuman pakai satu variabel x. Modelnya dituliskan sbb: Untuk mencari b 0 (slope) dan b 1 (intersep) digunakan metode OLS (Ordinarary Least Square), sehingga diperoleh rumus sbb: Terima aja dulu rumusnya ya, topik OLS akan dibahas di post selanjutnya. Sebagai contoh: Data pada tabel berikut ini saya ambil dari buku Gujarati (2004) hal 35. Data ini dipublikasi pada tanggal 1 Maret 1984 Wall Street Journal. Hal ini terkait biaya yang dikeluarkan oleh 21 perusahaan pada tahun 1983 untuk periklanan dengan laba per minggu yang